Servicios de inteligencia artificial para empresas

Qué problema resuelve

Cada semana tu equipo repite el mismo circuito manual: copiar datos de un sistema a otro, pasar un presupuesto a limpio, perseguir una firma, rehacer el mismo informe. Nadie lo cronometra, así que nadie lo apunta como coste. Lo es, y es de los caros: gente con criterio dedicando horas a tareas que no piden criterio ninguno.

Antes de automatizar dibujamos el proceso tal y como ocurre hoy, con sus excepciones y sus atajos. En ese mapa casi siempre aparecen dos o tres pasos que no hay que automatizar, sino eliminar. Automatizar un proceso roto solo consigue que el error se produzca más rápido y en más sitios a la vez.

Qué incluye

• Mapeo de las operaciones repetitivas en marketing, ventas, delivery y administración
• Reescritura de los flujos con IA y orquestación entre las herramientas que ya tienes
• Reducción medible de tiempo y de errores, con el antes y el después escritos
• Documentación y handover para que tu equipo mantenga el sistema sin depender de nosotros

Para quién es

Para empresas con procesos internos vivos, que se pueden ordenar antes de automatizar.

Qué problema resuelve

Las mismas preguntas entran por WhatsApp, por correo y por el formulario de la web, y siempre las contesta la misma persona. Cuando sube el volumen, o baja la calidad de la respuesta o alguien se queda hasta tarde. Un agente absorbe ese volumen sin inventarse nada, porque responde con la información real de tu negocio.

Un chatbot contesta; un agente ejecuta. Consulta tus datos, decide dentro de las reglas que le pones y actúa: crea el registro, manda el enlace de pago, abre el ticket. La parte difícil no es el modelo, es definir qué puede resolver solo y en qué momento tiene que pasarle la conversación a una persona. Eso se decide contigo, no por defecto.

Qué incluye

• Agentes para atención al cliente, soporte interno, ventas u operaciones
• Entrenamiento sobre tu base de conocimiento real, no sobre respuestas genéricas
• Escalado a una persona en el momento en que la IA no debe decidir
• Métricas de qué resuelve la IA sola y qué sigue necesitando supervisión

Para quién es

Para negocios donde el volumen de interacciones ya supera al equipo humano disponible.

Qué problema resuelve

Ya tienes CRM, ERP, un sistema de tickets, hojas de cálculo con años encima y una base de datos que solo entiende una persona. Cambiarlo todo por la plataforma de moda cuesta más que el problema que quieres resolver y te deja parado meses.

La alternativa es una capa de IA por encima de lo que ya usas: se conecta por API, webhook o conector nativo, lee lo que hay y escribe donde toca. Tu equipo sigue trabajando en la misma pantalla de siempre. Lo que cambia es la cantidad de cosas que hay que hacer a mano dentro de ella.

Qué incluye

• Integración con CRM, ERP, sistemas de tickets y bases de datos propias
• Sin migrar lo que ya funciona y sin parar la operación
• APIs, webhooks y conectores nativos según lo que soporte cada herramienta
• Una capa de IA que aporta valor sobre tu stack actual en lugar de sustituirlo

Para quién es

Para empresas con un stack consolidado que quieren añadir IA sin reescribir su operación.

Qué problema resuelve

La dirección tiene que decidir dónde invierte el año que viene y solo dispone de titulares, demos y presupuestos de proveedores que no se parecen entre sí. Falta la foto propia: qué procesos existen, cuáles duelen, cuáles son automatizables y en qué orden conviene tocarlos.

El entregable es un roadmap: qué se hace, en qué orden, con qué criterio se decide comprar o construir, y qué se descarta este año. Con esas decisiones tomadas, la ejecución deja de ser una discusión de herramientas.

Qué incluye

• Diagnóstico estratégico y mapa de oportunidades sobre procesos reales
• Roadmap priorizado por impacto frente a riesgo
• Decisiones de comprar o construir, argumentadas caso a caso
• Sesiones de dirección con el equipo que decide, no solo con el equipo técnico

Para quién es

Para direcciones que necesitan claridad antes de invertir en tecnología.

Qué problema resuelve

Llega un punto en que la herramienta de catálogo cubre el 70% de tu proceso y el 30% restante lo tapa tu equipo a mano, con exportaciones y buena voluntad. Ese 30% suele ser justo la parte que te diferencia de tu competencia.

Cuando eso pasa, se construye. Aplicaciones y paneles montados sobre tu proceso real, con la IA dentro del producto en vez de pegada por fuera. Entra en producción, no en una demo que se queda en el cajón, y el código es tuyo: si un día quieres seguir sin nosotros, puedes.

Qué incluye

• Aplicaciones y paneles construidos sobre tu proceso real, no sobre una plantilla
• La IA integrada dentro del producto, no como un añadido externo
• Puesta en producción, con su documentación y su traspaso
• El código es tuyo: no te quedas atado a un único proveedor

Para quién es

Para negocios que ya han chocado con el límite de las herramientas de catálogo.

Qué problema resuelve

Haces bien tu trabajo y aun así eres invisible para quien te necesita. La búsqueda además se ha partido en dos: Google por un lado y las respuestas que generan los asistentes de IA por otro. Aparecer solo en la primera ya es quedarse a medias.

Se trabajan las dos. Posicionamiento clásico sobre lo que de verdad escribe tu cliente cuando busca, y GEO para que tu negocio salga citado cuando alguien le pregunta a una IA por tu sector. Encima va la medición: qué entra, por dónde entra y cuánto vale.

Qué incluye

• Web construida para captar, no para enseñarla en una reunión
• Posicionamiento sobre las búsquedas que hace tu cliente, no sobre las que te gustaría
• GEO: aparecer dentro de las respuestas de los asistentes de IA de tu sector
• Medición de entradas, origen y valor de cada contacto

Para quién es

Para empresas que ya hacen bien su trabajo pero son invisibles para quien las necesita.