n8n vs Make vs Zapier: cuál elegir según tu caso, con precios verificados

Veredicto en corto sobre n8n vs Make vs Zapier: elige n8n si tus flujos son largos, el volumen crece o los datos no pueden salir de tu infraestructura; elige Make si nadie en tu equipo programa y quieres lógica visual potente por poco dinero; elige Zapier si tu aplicación solo está en su catálogo o quieres que cualquiera monte un flujo hoy mismo. La diferencia decisiva no es el precio de entrada: es la unidad que cobran.

Esta comparativa amplía el capítulo de orquestadores de la guía de herramientas de IA para empresas con lo que allí no cabía: las tablas completas, los límites que no salen en la portada de precios, la letra pequeña de la licencia de n8n y la sección que ningún comparador escribe, la de qué pasa cuando el flujo se rompe. Todos los datos están verificados el 29 de agosto de 2026 en las webs oficiales.

n8n vs Make vs Zapier: la tabla comparativa completa

Las tres resuelven el mismo problema (conectar aplicaciones y mover datos entre ellas) con tres modelos de cobro incompatibles: n8n cobra por ejecución del flujo completo, Make por crédito que consume cada acción de un módulo y Zapier por tarea completada con éxito. Esa sola diferencia decide tu factura mucho más que el precio del plan de entrada.

Precios verificados el 29 de agosto de 2026 en la web oficial de cada herramienta: n8n, Make y Zapier; el catálogo de n8n, en su página de integraciones. n8n publica en euros y solo muestra el importe con facturación anual (su web anuncia un 17% de ahorro frente a la mensual, sin publicar la cifra mensual). Make y Zapier publican en dólares; Make anuncia un ahorro del 15% o más con pago anual sin mostrar el importe resultante, por eso ese dato figura como consultar. Los catálogos de integraciones son los que declara cada fabricante, no un recuento independiente.

Dos filas deciden más de lo que parece: la de usuarios, porque Zapier cobra por asiento y las otras dos no, y la de autoalojable, la única diferencia estructural de la tabla. Las demás se compran con dinero; esa no.

Precio y modelo de facturación: la cifra de entrada engaña

El precio de entrada de las tres se parece demasiado como para decidir con él: 20 euros, 9 dólares y 19,99 dólares al mes. Lo que de verdad decide la factura es la unidad que cobran. Un flujo de cuarenta pasos ejecutado una vez cuesta una ejecución en n8n, hasta cuarenta créditos en Make y unas treinta y nueve tareas en Zapier.

Lo dice cada fabricante con sus palabras. n8n: "An execution is a single run of your entire workflow. It doesn't matter how many steps are in the workflow or how much data it processes". Make: "Each module action in your scenario (…) counts as one credit", salvo routers y manejadores de error, que no consumen. Zapier: "A task is counted whenever Zapier successfully completes a unit of work for you. Failed actions are not counted", y añade que disparadores y sondeo tampoco cuentan.

Traducido a pasadas incluidas en el plan de entrada, con la complejidad del flujo como variable:

Cálculo propio aplicando a la cuota incluida en cada plan de entrada la definición de consumo que publica cada fabricante (precios verificados el 29 de agosto de 2026 en la web oficial de cada herramienta). No es un precio publicado: es aritmética sobre datos publicados. Supone que en Make cada módulo del escenario consume un crédito y que en Zapier el disparador no cuenta como tarea.

Esa tabla muestra un cruce, no un ganador. Con flujos cortos, Make Core es la más barata por bastante margen. En cuanto el flujo se alarga, n8n se despega y no lo alcanza nadie: su cuota es plana respecto a la complejidad. Zapier es el más caro por paso en los tres casos, porque pagas simplicidad y catálogo, no eficiencia. Haz la cuenta con tu volumen y tus pasos reales antes de firmar: evita la sorpresa del mes cuatro, cuando cambiar ya significa rehacerlo todo.

Curva de aprendizaje e integraciones: quién construye y con qué conecta

Las tres son visuales y las tres se aprenden. La diferencia no está en montar el primer flujo, que en cualquiera lleva una tarde, sino en el techo: dónde deja de bastar el modo visual y qué te cobran por pasar de ahí. Y en si tu aplicación concreta está en el catálogo, que es una pregunta muy distinta a cuántas apps declara cada fabricante.

Dónde está el techo de cada una

En Zapier el suelo es bajísimo y el techo llega pronto: el plan gratuito solo permite Zaps de dos pasos, y lo básico para un proceso real (multipaso, filtros, rutas condicionales, webhooks y reintento de lo que falló) empieza en Professional. A cambio es la que mejor deja construir a alguien de negocio sin ayuda, ventaja que se subestima por snobismo técnico.

En Make el techo visual es más alto: escenarios ilimitados desde Core, ramificaciones, iteraciones y transformaciones sin escribir código. El límite son las funciones personalizadas, que su tabla de precios reserva a Enterprise. Aguanta mucho sin código, pero cuando lo necesitas la puerta está en el tramo caro.

En n8n el techo es el más alto y la curva la más exigente: premia entender qué es una API y saber algo de JavaScript. Y el trabajo en equipo serio (control de versiones con git, entornos separados) empieza en Business, a 667 euros al mes. Si elegiste n8n por precio, su versión de empresa en cloud no es barata.

Más de 9.000 aplicaciones no significan la tuya

Zapier declara más de 9.000 apps, Make más de 3.000 estándar y más de 350 de IA, y el catálogo de n8n lista 2.102 integraciones (cifras de cada fabricante, consultadas el 29 de agosto de 2026). Es la métrica más citada y la menos útil: lo que importa es si están tu CRM, tu facturación y tu pasarela de pago, y con qué acciones.

La prueba cuesta diez minutos: abre cada catálogo, busca tus tres sistemas críticos y mira qué operaciones ofrece la integración, no solo si aparece el logotipo. Una que solo permite "crear contacto" cuando necesitas "actualizar el estado de un pedido" no sirve, aunque cuente en el total. Si tu sistema no está, pregunta si puede llamar a una API cualquiera por webhook o petición HTTP.

Self-hosted, licencia y control del dato

De las tres, solo n8n se puede instalar en tu propio servidor. Make indica en su tabla de precios que aloja en AWS, en Europa o Norteamérica, y no menciona autoalojamiento; Zapier tampoco lo ofrece. Si tu requisito es que la información de clientes no pase por la nube de un tercero, la comparativa se acaba aquí y solo queda un candidato.

Conviene leer la licencia antes de celebrarlo. n8n se distribuye bajo la Sustainable Use License v1.0, que permite usar, copiar y modificar el software "for your own internal business purposes" y prohíbe distribuirlo o proporcionárselo a terceros salvo gratis y con fines no comerciales. Los ficheros con .ee. en el nombre requieren licencia Enterprise. Para automatizar tu propia empresa no hay problema; si eres una agencia y pensabas alojar n8n para revenderlo como servicio, ese texto te afecta.

También conviene desmontar que autoalojar sea gratis. En Godius operamos n8n autoalojado en un VPS para nuestros proyectos (Patitas, Cartas Cádiz y Godius GIS). Funciona muy bien y no se mantiene solo: hay servidor, actualizaciones, copias y alguien que responde cuando algo cae un sábado. Ahorras cuota y pagas atención.

Y una defensa justa de la nube: para muchísimas empresas europeas, alojar en AWS Europa con un contrato de tratamiento de datos firmado es una respuesta válida al RGPD. Autoalojar es un requisito cuando lo impone un contrato o un sector regulado, no un grado superior de virtud técnica.

Qué pasa cuando se rompe: la comparativa que nadie hace

Ninguna de las tres se rompe por su culpa, y las tres se rompen. La queja se repite palabra por palabra en foros de emprendedores: "Zapier, Make y similares son geniales… hasta que el cliente quiere cambiar algo y tu flujo se rompe como una torre de naipes". No es un testimonio de cliente nuestro, es lenguaje real de dueños de pyme, y describe el coste que ningún comparador de precios muestra.

Las causas vienen de fuera: un proveedor cambia el formato de su API, una credencial caduca, un servicio empieza a devolver un error nuevo. Nadie tocó nada, así que nadie mira, y el flujo se detiene en silencio. Cuanto mejor funcionaba, menos gente lo vigilaba. La empresa se entera cuando un cliente pregunta por qué no le han contestado.

Lo que sí se compara es qué te da cada una para sobrevivir a eso. Zapier reintenta automáticamente lo que falló desde Professional y no cobra las tareas fallidas. Make permite buscar en el registro completo de ejecuciones desde Pro y no consume créditos por los manejadores de error, así que tratar los fallos no penaliza la factura. n8n guarda los registros 7 días en Starter y Pro, 30 en Business y 365 en Enterprise: para un proceso crítico, siete días de historial son pocos, y esa fila vale más que varias de las de precio.

De operar n8n en producción salen tres reglas que valen para las tres. Ningún flujo entra en producción sin su aviso de error configurado el mismo día, regla que nació de aprenderlo por las malas. La versión se congela y se actualiza con calma. Y se documenta qué hace el flujo y con qué credenciales, porque el problema de mantenimiento casi nunca es técnico: es que la única persona que lo entendía ya no está.

Queda la pregunta que más incomoda a los proveedores: ¿de quién es la cuenta y puedes llevarte el flujo? Si la automatización vive en la cuenta de tu agencia y esta deja de responder, no tienes un problema técnico sino uno de propiedad. Exige cuenta a nombre de tu empresa, acceso de administrador y explicación de cómo exportar lo construido. La guía de automatización de procesos con IA desarrolla cómo dejarlo por escrito.

Elige n8n, Make o Zapier: los escenarios donde cada una gana

Antes de mirar los tres perfiles, resuelve el test rápido: cinco preguntas que en media hora dejan la decisión casi tomada, y que hay que responder en este orden porque cada una descarta candidatas. La herramienta es la última decisión, no la primera.

1. ¿Tus tres sistemas críticos están en el catálogo, con la acción que necesitas? Si solo una candidata los tiene, ya has elegido.
2. ¿Los datos pueden salir de tu infraestructura? Si no, por contrato o normativa, solo queda n8n autoalojado.
3. ¿Cuántos pasos tendrá el flujo típico y cuántas pasadas al mes? Multiplica y llévalo a la tabla de arriba: ahí se decide el coste real.
4. ¿Quién lo construye y quién lo arregla? Alguien de negocio sin apoyo técnico apunta a Make o Zapier; con perfil técnico o proveedor con soporte, n8n entra en juego.
5. ¿Cuánto duele que ese proceso esté parado un fin de semana? De ahí sale el presupuesto de mantenimiento, no de la herramienta.

Elige Zapier si...

Primero, si tu aplicación de nicho solo está en su catálogo. Con más de 9.000 apps declaradas, Zapier gana a menudo por la vía más aburrida y más definitiva: es la única que conecta con lo que usas, y ningún argumento de precio compensa construir a mano una integración que otro te da hecha.

Segundo, si el valor está en que quien tiene el problema lo resuelva solo. Un despacho de tres personas con cinco automatizaciones cortas no necesita eficiencia de coste: necesita que nadie dependa de nadie. Ahí Zapier es la mejor de las tres.

Elige Make si...

Primero, si nadie programa pero tus flujos tienen ramas, iteraciones y transformaciones de datos. Es la mejor relación entre potencia y ausencia de código, con escenarios ilimitados desde 9 dólares al mes e intervalo de un minuto ya en el plan de entrada.

Segundo, si tienes muchos flujos cortos con volumen medio: 10.000 créditos por 9 dólares rinden el doble que n8n Starter en flujos de dos pasos y casi siete veces más que Zapier. Y si necesitas residencia del dato en la UE sin montar servidor, su alojamiento en AWS Europa cubre el requisito.

Elige n8n si...

Primero, si tus flujos son largos o el volumen crece: cobrar por ejecución completa hace previsible la factura cuando el uso se dispara. Segundo, si el dato no puede salir de tu infraestructura, porque es la única autoalojable, con la letra pequeña de licencia ya comentada.

Y la parte honesta, porque operamos n8n y eso sesga: no elegiríamos n8n si nadie va a mantener el servidor, si tus seis automatizaciones son de tres pasos y bajo volumen, o si tu aplicación clave no está entre sus 2.102 integraciones. En esos casos Make o Zapier dan más resultado por menos esfuerzo, y recomendar lo contrario sería vender lo que sabemos hacer en vez de lo que te conviene.

n8n vs Make vs Zapier: cuándo ninguna de las tres es la respuesta

A veces el debate n8n vs Make vs Zapier está mal planteado desde el principio, porque el problema no se arregla moviendo datos entre aplicaciones. Elegir orquestador cuando lo que falla es el proceso, los datos o la naturaleza del trabajo garantiza una automatización que funciona en la demostración y estorba en la operación.

Cinco situaciones en las que conviene parar antes de comparar precios:

• El proceso no está entendido. Si nadie ha escrito los pasos reales con sus excepciones, automatizarás el camino feliz y fallarás donde estaba el trabajo. Ese paso previo tiene su guía: mapear procesos antes de automatizar.
• El software que ya pagas hace eso de serie. Muchos CRM y herramientas de facturación traen automatizaciones internas. Añadir un orquestador encima es meter una pieza más que se puede romper.
• El proceso exige decidir, no mover datos. Si el flujo tiene que interpretar y elegir entre caminos con criterio, buscas un agente, no un orquestador. La guía de agentes de IA para empresas marca esa frontera.
• Los datos de origen están sucios. Automatizar sobre un CRM con duplicados y campos vacíos no arregla el problema: lo propaga más rápido y a más sitios.
• El trabajo es humano. Negociar, visitar, decidir con contexto que no está escrito. Automatizar el aviso y el registro de esas tareas sí aporta; automatizar la tarea, no.

Y queda el escenario más incómodo: que la respuesta sea código propio. Cuando el proceso es crítico, de alto volumen y estable, un servicio pequeño y bien desplegado suele salir más barato de mantener que un flujo visual de cuarenta nodos que solo entiende quien lo construyó.

Puedes recorrer esta decisión por tu cuenta: las tablas tienen los datos verificados y el test de cinco preguntas resuelve la mayoría de casos. Y si prefieres contrastarlo con alguien que opera estas herramientas en producción, eso hacemos en los servicios de automatización e integración de Godius, consultoría de inteligencia artificial aplicada a empresas reales: primero el proceso, después las cifras y la herramienta al final.